人工智能应用正在加速，绩效压力也在同步增加。89%的营销人员表示，在过去两年中，用更少时间交付更好成果的压力显著提高。对此，大多数人不只是为效率而转向人工智能。74%的人认为人工智能能将至少提高10%的增幅，超过1/3的人预计增幅将超过30%。

　　快速增长源于快速循环。高效的营销周期与显著的收入增长密切相关。去年实现显著收入增长的企业中，拥有“相当快”或“极快”营销周期的可能性（54%）高于去年增长较少的企业（28%）。

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　　人机协同方能发挥人工智能最佳效能。营销人员在人工智能自主性方面谨慎行事。尽管人工智能应用率不断上升，86%的人认为人工干预能提升人工智能效能，尤其是在个性化、内容创作和预测客户行为等行业。

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　　高增长团队在人工智能应用方面领先。报告最显著收入增长的企业，其营销流程中当前使用人工智能的比例持续更高，尤其是在预测客户行为（高增长企业为48%，其他企业为37%）、自动化受众分支（37%对比25%）和优化搜索引擎（34%对比25%）方面。

　　人工智能应用的主要障碍包括安全性、系统整合和专业能力提升。45%的受访者认为数据安全问题是人工智能成功的最大障碍，37%的受访者在将现有系统与人工智能工具整合方面遇到困难，32%的受访者缺乏内部专业知识。优先建设允许自助数据访问的安全基础设施并注重内部技能提升的企业将获得竞争优势。