近期，最担心的事情还是发生了，新闻报道高校老师发现部分学生已经开始对AI产生了依赖，习惯用AI去完成学习任务，老师无奈宣布：谁提交AI作文，全判0分！

　　不久前，国外网友拍视频，教授崩溃拍桌怒吼称：全班都用AI完成作业，不动脑子，怎么学习？！

　　当答案唾手可得，AI正在悄无声息的吞噬孩子，造成思维惰性，抑制了创造力发展。

　　现在很多家长都有一个疑问，DeepSeek等AI几乎可以秒杀理科在内的一切知识点，应试教育已经走不通了，如果孩子不走中高考路线，可不可以放松校内学习，减少学习时间？

　　应试学习占比不宜过高，建议控制在孩子空闲时间的50%-60%，要确保孩子有足够时间发展兴趣与创造力。

　　孩子放学到睡觉如果有5小时，那么孩子用在应试的时间占60%就封顶了。孩子确实需要花时间去应付考试，需要花时间去应对学校里面的知识，需要花时间去练习，但如果时间太长的话，孩子会精神疲劳、压力增大，那样是得不偿失的。

　　孩子不能不学习，连最基本的认字、语言表达、数学解方程、算数都不会，那你这辈子能干什么呢？但是又不能学太过了，如果整个生命都投入了学习，以至于自己也不知道自己喜欢什么，也没有自己人生的主动性发展，将来在社会上也没有创造力，那就太过了。

　　我家两个孩子都在海淀区的公立学校。我之所以让孩子在海淀区的公立学校上小学，就是因为我觉得公立学校的基础教育做得很好。该学的基础，在任何国家换成任何语言都得学 。但是我一直都认为学校的教育只是学了人生的下限，它离你人生的上限差远了。

　　如果百分之百的时间都学这些应试的东西，仅仅学到人生的下限，那孩子后面怎么办呢？

　　所以我们应该用一定时间去学这些基本功，比如语言能力、数学能力、基本的科学常识等，剩下的时间要发展人生上限。

　　那上限是什么呢？是你自己的爱好，你自己的特长，自己的人生兴趣方向，是你自己有内驱力去探索以及将来真正到社会里在那些从来没有人做过的领域里面，能不能做出一番天地，这些其实是人生的上限。

　　我觉得孩子就是能拿60%的时间把学校里的东西学好了，再花上一定的时间去探索他自己人生的上限，这是我自己一直以来的教育理念。

　　读者朋友们可能想问，花了60%的时间只学好了应试，那剩下的40%时间我们干什么？对于童年，除了运动以外，我认为就应该大量阅读，我们家的孩子就是这样的，这本质上也是一种通识教育。

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　　读的内容要很广泛，不只读神话故事，也不只读中华历史，我们读世界史，名人传记，自然科普，艺术史......

　　最后孩子自己发现他对历史感兴趣，对科技感兴趣，不断的去深挖，研究得很深入，然后写出了他自己的作品《也行欧洲》。孩子如果没有经历过这种通识的、多营养的浸泡，怎么可能突然就对某个事情有兴趣了呢？

　　我们童行书院研发时空之旅的初衷源于我大学时研习科学史、人文思想史与艺术史的经历，这些通识教育使我深刻认识到跨学科基础的重要性。若在童年阶段建立起广博的知识框架，青少年便能更高效地选择专精方向，取得事半功倍的学习效果。

　　当前教育体系普遍存在通识教育缺位的问题，即便哈佛等名校的博雅教育也仅面向少数精英。

　　自2014年创业以来，我持续深耕通识教育领域，15年开始做公众号，2017年正式成立公司。获得了众多家长认可，这证明了童年通识教育的市场需求与价值。

　　我不把通识教育叫做通识知识教育，我一直认为他是通识思维的教育，就是一种你在各个学科都通的思维方法，通识教育不是教知识点，而是练三种思维：

　　比如我们给3-6岁娃做的音频课，专门找俩真小孩录音，天天问怪问题，我当“樱桃舰长”，无论他们问出多么奇怪的问题，我都说：“这是一个好问题！”，到后来做时空之旅这个游戏化App的时候，每节课都至少提三四个符合娃认知的问题，课程里面也会说，“这是一个好问题，我们一起探究一下吧”，就是要让娃觉得“提问=被鼓励”，让他把自己的奇思妙想和好奇心转化为问题。

　　每一个问题我们都可以有一个探究方式。这一点其实在这个AI时代是更为重要的，虽然AI什么都知道，但是如果你不能向它好好提问的话，那你就完全用不起来。童行书院的很多小朋友都比外面的小朋友善于提问，善于发现问题。学会提问，这是通识思维很重要的一个方面。

　　学校解题都有标准答案，即使不会，也能猜一猜凑一个答案，你想让我怎样答我就怎样答。但是进入社会后，很多时候，很多问题都没有人告诉你怎么做是对的，这就需要有未知领域的探索精神，要有能力从第一性原理出发，然后去不断地试错，去尝试，去自己找答案。这样的解决问题的思维，而且是解决开放性问题的思维，是一个根本的通识思维能力。

　　像我儿子，他现在是一年级，在上PBL课，他们这一个月学的一个主题设计未来的车辆。他要考虑很多方面：车的外观会不会发生改变？车的速度能不能提升？车的行驶方式是什么样的......像这样的开放问题的解决其实也是通识教育去培养的。

　　这种能力在AI时代就更必要了，以后AI能给我们提供很多知识和技能，人能不能借助这些技能去解决一些现实生活中的问题？在AI时代，我们需要让孩子有解决问题的能力，如果他有，他就能有很好的工作，能创业，如果没有，那他未来就会很茫然，不知道自己能干什么。

　　这在文艺领域会更加关键。我现在写东西经常用AI做辅助性的工作，但他写出来的东西我是用不了的，因为它能够基于大数据学习，能学现有的数据，能学现有的这些创造，一旦你真的让它写那种前所未有的，没人写过的东西，你就会发现它还是不太够，所以这种从0到1创造，新的艺术风格的创造，新的文学风格的创造，科学领域前所未有的新发现，都要靠真正有创造力的人、有足够勇气的人去创造。

　　我们在通识教育里鼓励每一个人都有勇气，别管别人是不是怀疑你能不能做到最好，先考虑我要表达什么，我要发展什么有个性的想法，我自己的风格是什么，然后在这种基础之上，做出最高水平。所以这种真正的创造力也是我们做通识教育一直在培养的。

　　当孩子对着数学题举起手机拍照时，他打开的究竟是“思维脚手架”还是“答案麻醉剂”？犟爸坦言曾力推AI学习，如今却看到“技术双刃剑”的阴影；景芳则给出破局三步骤：家长先做“AI翻译官”，再用专业工具筑起防火墙，最后通过小老师制完成知识反刍。

　　AI帮助学习的原则应该是帮孩子理解基本原理。理解基本原理才能举一反三，否则大量练习也是事倍功半，效率极低。我个人的学习经历印证了这点：中学阶段仅凭课堂理解，从不刷题，顺利考入清华。

　　但大学初期因课程难陷入困境——微积分等课程完全听不懂，转而效仿他人大量查阅教辅、抄写答案，反而越学越迷茫，遇到新题仍束手无策。转折出现在大四准备直博中期考试期间。

　　我摒弃题海战术，专注研读教材推导原理，当真正理解知识内核时，不仅顺利通过了过关率仅1/3的博士生资格考试，更重拾了学习乐趣。这种认知转变延续到教育实践中：我始终以是否理解原理作为核心评判标准。

　　例如五年级的女儿每周投入19小时体育训练，有限的学业时间必须用在刀刃上——我通过对话判断她对数学概念的本质理解，没懂的情况下绝对不刷题。不懂我就带着她一起反复琢磨这是怎么回事，然后演示、讨论，完全懂了之后再做点题，那是加强熟练度，要是根本就没懂的情况下，越刷题越是南辕北辙。

　　我们还要从孩子很小的时候，教给他们懂了就是懂了，不懂就是不懂的理念。这样，孩子就不会抄答案了。

　　家长自己用，让AI给出帮孩子理解原理的方法。AI在教育中的作用应聚焦于帮助孩子理解基本原理，而非辅助做题。以我家孩子为例：五年级的老大因已掌握原理，解题速度极快，认为“问AI反而更慢”，只在作文缺乏思路或名著理解困难时偶尔使用；而一年级的老二遇到不懂减法的基本原理时，我问AI怎么引导孩子，用它给我的建议针对性引导，特别有效。最终他建立起“减法是加法逆运算”的底层逻辑，甚至觉得“这太简单了”。

　　用AI去教孩子一些基本原理，基本逻辑，看他这个事情的基本原理懂没懂，一旦他懂了以后，用AI不会让人变得越来越笨，反而可以让我们越来越聪明。

　　我试过几十款AI教育工具，发现很少有产品能真正让孩子独立学习并理解原理。大部分工具介于：“理解原理”和“直接抄答案”之间，更偏向后者。比如，很多AI解题工具（如拍照搜题）能给出正确答案，但它的思维链太长、太复杂，孩子不会细看，只会跳到答案。

　　虽然结果是对的，但解题过程不像人类老师那样清晰讲解原理（比如勾股定理、余弦定理），而是用一堆公式推导出结果。我建议家长亲自试试这些工具。

　　比如，如果孩子问勾股定理，你可以先用AI查，自己学会后再教孩子推导过程。如果直接让孩子用AI，他们只会抄答案，根本记不住原理。

　　很多孩子用AI工具后，成绩看似提高，但实际上是依赖，因为人性就是趋利避害。如果无人监管，孩子很容易滑向“抄答案”那一端。一年前我鼓励大家多用AI，但现在我有点担忧——科技发展很快，但孩子使用AI时需要家长陪伴和引导。

　　父母要知道孩子目前阶段遇到了什么样的学习问题，然后跟AI去深度沟通，发现孩子理解上的困难，然后再跟孩子去沟通，这样才能帮助孩子去解决真正的问题。你不是把AI丢给孩子，让他自己用，而是父母需要用起来。

　　比如我前两天想录一个给小朋友讲虚数的视频，自己觉得挺难讲的，就请AI帮忙，给我通俗易懂地讲一下，它就用了一个魔法糖粉的比喻方式去讲，小朋友听了说，好像能理解了。

　　优先使用可汗学院等教育专用工具，而非通用大模型。这类用于学习的软件是有边界的，他不会给孩子抄答案，搜索也是专门给儿童的内容，我们鼓励孩子多用这些为他们量身打造的AI工具。

　　有时候，孩子免不了要自己跟AI学习，那么学完以后，我会让他给我讲，尤其是理科的一些题目上，我们家的大孩子和小孩子我都会请他给我讲。比如你学会了这个勾股定理，你当一个小老师，你得给我讲会了，如果你讲不明白，就说明你还没懂。那就要继续学明白了。

　　文科就可以随意一些，我希望孩子通过AI工具去探索我都不知道的知识，他可以深入往前探索，深度和广度都可以远远超出我和他任何一个老师的知识范畴，这就是AI的强大之处。

　　在硅谷夏令营，初中生用AI搭建的不仅是代码，更是对社会痛点的敏锐触角——从老人防走失设备到青少年兼职平台，这些项目印证了景芳的判断：“未来简历可能消失，解决问题的作品集会成为新硬通货 。”犟爸更犀利指出：“当AI能写代码，会画图纸，人类最后的堡垒就是共情力与需求洞察。”

　　学校教育与企业需求脱节：传统教育侧重记忆与应试，而职场需要解决问题+创造价值的能力。

　　职场和学校的要求存在本质差异。有些大学老师禁止学生用AI搜答案，这是出于教育情怀——他们希望学生真正掌握知识原理；而职场只看结果，只要能高效完成任务，不管你是自己写的还是用AI生成的。

　　作为创业者，我深知企业必须追求效率。我在招聘员工的时候，是不看学历的。我们公司已将AI能力列为员工必修课，甚至招聘时也明确要求。

　　因为人力成本占企业支出的90%，AI工具能让一个人干三个人的活，直接决定企业生存。

　　教育的目标不应是“完全禁止AI”或“完全依赖AI”，而是培养“真懂+会用”的复合能力。孩子既要扎实学习、独立思考，也要适应AI时代的工作方式。

　　完全排斥技术会被淘汰，但若只会用工具而缺乏真才实学，同样没有竞争力。关键在于找到平衡——像两个圆环的交集：左边是职场要的“能出活”，右边是学校教的“真学会”，而我们真正该培养的，是站在中间那部分人。

　　AI时代，对父母提出了双重要求，我们既要关注孩子的大脑发展，他大脑里面得真的学会，还要关注孩子能不能与时俱进地去学习AI。

　　如果我们不把AI妖魔化，不把它当成对手，而是当成一个工具，其实它很大程度上是可以帮助到孩子的--能充当孩子的学习助理、情绪伙伴和全科辅导老师，以极低成本提供原本需要高价才能获得的教育资源，原来我们花几百块去找的辅导老师给到的价值，现在可以非常便捷地免费得到。

　　这里的关键在于平衡，过早或过度依赖AI会让孩子丧失独立思考能力，因此父母必须守住底线：AI是工具，不是捷径。

　　无论在什么时代，教育的本质从未改变，我们要帮助孩子学会运用AI，让它帮助孩子发展思维。AI只是新时代的工具，父母的责任是教会孩子驾驭它，而非被它驾驭。我们既要拥抱技术，又要保持清醒：让孩子在AI辅助下学得更深、走得更远，而不是沦为只会索取答案的“AI依赖症患者”。

　　去年夏天，我带领一群10-15岁的学生前往硅谷参加AI创新训练营，这次经历让我对青少年的创造力有了全新的认识。

　　虽然这些孩子年纪尚小，但他们展现出的产品洞察力和解决问题的能力令人惊叹。最让我印象深刻的是两个小组的项目。

　　一个由初二男生带领的团队开发了“AI兼职任务平台”，这个创意源于他们自身想要赚取零花钱的需求。

　　他们设计的智能对话系统能够根据学生的兴趣和能力匹配适合的线上兼职工作，这个创意如此实用，连我们公司都考虑在上面发布一些简单任务。

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　　另一个由10-13岁女生组成的小组则关注到了社会痛点，她们设计了“老人智能回家助手”。

　　这个创意源自对独居老人安全问题的洞察，设备不仅能实时定位，还能在老人遇到困难时自动联系家人。

　　作为一个常年在外工作的子女，我深深被这个设计打动，因为它直击现代社会家庭关系的痛点。

　　这些项目让我深刻认识到：青少年对真实需求的洞察往往比成年人更加敏锐和直接，在AI时代，最重要的能力是发现并解决实际问题的产品思维，优秀的产品不在于技术复杂度，而在于能否精准满足用户需求。

　　在童行书院的教育实践中，我们始终坚持培养“产品思维”而非简单的知识传授。

　　当孩子们学会运用AI工具将观察转化为解决方案时，他们获得的不仅是技术能力，更是适应未来社会最关键的创新思维。

　　这种教育方式让孩子们明白，技术是工具，而真正的价值在于用技术解决现实问题。

　　今年我们正在考虑继续开展这个项目，因为在技术快速发展的今天，最珍贵的永远是那颗能发现问题的眼睛和解决问题的创意。通过这样的实践，我们希望能培养出更多既懂技术，又懂人性的未来创新者。

　　过去，名校文凭是求职的敲门砖，企业通过学历筛选“聪明人”，再投入资源培养。

　　但如今，经济环境的变化让企业更倾向于招聘能立刻创造价值的人。以我们公司为例，50多人的团队中，我从不关注员工的学历背景，甚至不知道他们毕业于哪所学校。

　　如果一个员工月薪1万，但能创造2万的收益，那他就是最理想的人选；反之，即便是哈佛或清华的毕业生，如果不能产出实际价值，也没有意义。

　　随着AI工具的普及，简历通胀（Resume Inflation）现象愈发严重——求职者用AI批量生成、优化简历，导致企业收到海量申请，传统筛选方式彻底失效。

　　未来，简历可能会消失，取而代之的是“价值证明”，比如真实项目作品集、能力测试结果，或是直接展示解决问题的能力。

　　我女儿四年级时参加了一个火星主题的PBL项目，16周的时间里，孩子们要从探索火星到建设火星。这个项目看似与未来职业无关，却让我看到了教育最真实的一面——在冲突中认识自己，在协作中找到定位。

　　她所在的小组有四个孩子：三个都想当“老大”，讨论时各执己见，谁也不服谁；剩下一个则默默把大家争吵的碎片化想法整合成实物模型。

　　这一幕像极了未来职场的缩影——有人想指挥，有人想表现，但真正推动事情落地的，往往是那些不声不响的实干者。

　　通过观察他在PBL中的表现，我意识到：社会需要不同特质的人。一个团队不能全是“演说家”，否则没人干活；也不能全是“技术宅”，否则无法对外沟通。

　　教育的意义，是让孩子在实践中早一点发现：我是谁——适合领导还是执行？擅长创意还是落地？我需要什么样的团队——如何与不同性格的人协作？真实世界的运行规则——想法和落地之间，隔着无数琐碎的细节。

　　AI发展现在已经影响到程序员的工作了，一个资深程序员带五个AI就可以顶原来的一个团队，未来会发展成什么还真不好预测。如果孩子小，还是先建立对世界的认知，对自我的认知，然后发展他的优势和特长，父母懂孩子的性格，懂他的个性化特征，让孩子开心的成长为完整的人，这些都很重要。至于技能，咱们跟着走，保持对前沿科技的好奇心，就可以了。

　　编程要不要学呢？现在让孩子学编程，是有好处的，好处在于你学到的是背后的解决问题的逻辑链条，以及让计算机帮我完成一些功能，实现我的产品的想法等，这些思维对孩子未来是很有用的。

　　比如PBL项目，有一个宏观目的——有需求、有方案，然后回过头来，要驱动乐高的某个模块，这时候肯定要去学编程的，相信自己的学习能力，你想学什么都行，编程也好，其他技能也好，该学啥学啥，因为有内驱力，学起来会很快，四十多岁去学也没问题。

　　我最近用AI多次做过高考和中考题，甚至奥数题，它每次都是对的。做题的话，全科老师绝对做不过它。某些AI还有拍照搜题的功能，可能老师都会拿他来检查作业了。

　　如果孩子在无人监管的情况下用，貌似平常成绩上去了，同时也有更多的时间玩了，我们家长就该留意了，要小心，要防止形成AI使用依赖，小一点的孩子家长先用起来，自己和AI请教之后，在通过讨论复述等方式和孩子交流。另外家长自己尝试，学自己想学的知识技能，为孩子亲身示范AI陪伴下的终身学习。

　　在孩子小的时候，10岁之前，先做好通识基础搭建，广泛接触历史、科学、艺术等尽可能多的领域，之后再逐步聚焦孩子的兴趣方向。

　　孩子大一点之后，可以参与PBL项目式学习或其他方式的模拟社会实践（如商业挑战、公益项目）。不必追求真实实习，重点是通过实践培养孩子高阶思维能力、解决真实问题的能力。尤其在小学高年级到初中阶段，可以尝试让孩子参与AI实践项目，用AI解决实际生活中和社会中的问题，甚至创造经济或社会价值，哪怕是帮自己的家庭解决一些问题也行。

　　教育的终极目标，不是生产标准化答案，而是帮助每个孩子在社会上找到属于自己的最合适的活法和位置。而这一切，只能在真实的碰撞中习得。

　　教育的终极目标不是培养“应试高手”，而是塑造具备提问能力、解决问题能力和原创思维的未来人才。

　　家长应当转型为“引导者”，善用AI工具但坚守教育本质，帮助孩子在AI时代获得真正的竞争优势。